Implementasi Cloud Computing untuk Meningkatkan Efisiensi Infrastruktur Jaringan Komputer di Lingkungan Perusahaan

Salman Farizy; Santosa Wijayanto; Chrisantus Tristianto

doi:10.59261/jequi.v8i2.326

Authors

Salman Farizy Universitas Pamulang
Santosa Wijayanto Universitas Pamulang
Chrisantus Tristianto Universitas Pamulang

DOI:

https://doi.org/10.59261/jequi.v8i2.326

Keywords:

Infrastruktur Jaringan, Efisiensi Jaringan, Alokasi Sumber Daya Dinamis, Transformasi Digital

Abstract

Latar belakang: Perkembangan teknologi informasi yang pesat menuntut sektor bisnis untuk mengoptimalkan infrastruktur jaringan komputer guna mendukung operasional yang efisien dan kompetitif. Namun, secara praktis banyak perusahaan menghadapi kendala rigiditas infrastruktur lokal (on-premises) yang memicu inefisiensi alokasi sumber daya dan pembengkaknya biaya operasional.

Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan komputasi awan dalam meningkatkan efisiensi infrastruktur jaringan komputer di lingkungan bisnis.

Metode: Penelitian ini menggunakan pendekatan kombinasi melalui tinjauan pustaka sistematis (systematic literature review) terhadap basis data akademik terindeks , yang diperkuat dengan analisis studi kasus berbasis simulasi CloudSim dan observasi empiris terhadap migrasi infrastruktur korporasi menengah dari sistem on-premises ke model Infrastructure as a Service (IaaS).

Hasil: Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan komputasi awan secara signifikan mengoptimalkan alokasi sumber daya dinamis dengan peningkatan utilisasi CPU sebesar 10% dan memori 8%, serta mereduksi biaya operasional infrastruktur TI hingga 30–40%. Integrasi model layanan IaaS, PaaS, dan SaaS yang dikombinasikan dengan arsitektur Software-Defined Networking (SDN) terbukti mampu meningkatkan kinerja, elastisitas skalabilitas, keamanan, dan keandalan data secara terpusat.

Kesimpulan: Komputasi awan memainkan peran penting dalam mentransformasi infrastruktur jaringan tradisional menjadi lebih efisien, responsif, dan adaptif terhadap dinamika lingkungan bisnis digital. penelitian ini secara praktis memberikan panduan strategis bagi pengambil kebijakan di perusahaan dalam mengeksplorasi mitigasi risiko serta melakukan migrasi infrastruktur digital secara aman dan efisien.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Barus, E., Pardede, K. M., & Putri Br. Manjorang, J. A. (2024). Transformasi Digital: Teknologi Cloud Computing Dalam Efisiensi Akuntansi. Jurnal Sains Dan Teknologi, 5(3), 904–911. https://doi.org/10.55338/Saintek.V5i3.2862

Baydoun, A., & Zekri, A. S. (2025). Towards Energy-Efficient Cloud Computing: A Review Of Network-Aware VM Placement Approaches. Journal Of Information Systems And Telecommunication, 3(51), 210.

Beloglazov, A., Abawajy, J., & Buyya, R. (2012). Energy-Aware Resource Allocation Heuristics For Efficient Management Of Data Centers For Cloud Computing. Future Generation Computer Systems, 28(5), 755–768.

Bhosale, Y. H. (2026). Ai-Driven Meteorology For Weather Detection, Classification, Nowcasting And Forecasting (1991–2025): A Comprehensive Review Of Deep Learning And Machine Learning Approaches. National Academy Science Letters, 1–22.

Buyya, R., Yeo, C. S., Venugopal, S., Broberg, J., & Brandic, I. (2009). Cloud Computing And Emerging It Platforms: Vision, Hype, And Reality For Delivering Computing As The 5th Utility. Future Generation Computer Systems, 25(6), 599–616.

Church, K. S., Schmidt, P. J., & Ajayi, K. (2020). Forecast Cloudy—Fair Or Stormy Weather: Cloud Computing Insights And Issues. Journal Of Information Systems, 34(2), 23–46.

Ghalib, A. A. M. (2025). Cloud Computing: Architectures, Security Paradigms, And Future Directions.

Istiqomah, I., & Nasution, M. I. P. (2025). Implementasi Sistem Informasi Manajemen Berbasis Cloud Computing Untuk Memperbesar Daya Saing Organisasi. Jurnal Ilmiah Ekonomi Dan Manajemen, 3(1), 49–60.

Jadeja, Y., & Modi, K. (2012). Cloud Computing-Concepts, Architecture And Challenges. 2012 International Conference On Computing, Electronics And Electrical Technologies (Icceet), 877–880.

Julia, M., & Renaldi, S. (2024). Analisis Kinerja Basis Data Terdistribusi Dalam Linkungan Cloud Computing.

Khatri, M., & Ahmed, M. (2026). Hybrid Evolutionary Approach For Scalable And Energy Efficient Cloud Resource Optimization. Cluster Computing, 29(3), 190.

Li, H., Luo, Q., & Li, R. (2025). Optimizing Urban Car-Sharing Systems Based On Geospatial Big Data And Machine Learning: A Spatio-Temporal Rebalancing Perspective. Travel Behaviour And Society, 38, 100875.

Marlin, K., Mere, K., Fitri, S. A., Nugroho, D. S., & Koerniawati, D. (2024). Peran Teknologi Cloud Computing Dalam Meningkatkan Efisiensi Dan Keamanan Proses Akuntansi: Tinjauan Terhadap Perubahan Paradigma Dalam Manajemen Data Keuangan. Jurnal Darma Agung, 32(2), 1044–1055.

Montagnes, D. J. S., Montagnes, E. I., & Yang, Z. (2022). Finding Your Scientific Story By Writing Backwards. Marine Life Science & Technology, 4(1), 1–9.

Mustakim, M. (2024). Analisis Penggunaan Teknologi Cloud Computing Dalam Manajemen Data Di Perusahaan. Comserva: Jurnal Penelitian Dan Pengabdian Masyarakat, 4(5), 1313–1320.

Mutahari, M. I. (2024). Analisis Kinerja Basis Data Terdistribusi Dalam Linkungan Cloud Computing. Karimah Tauhid, 3(2), 1771–1782.

Njeri, M. J., & Runo, S. (2026). Structure Of A Scientific Paper. In Research Methodology In Agricultural Sciences (Pp. 621–642). Springer.

Nundy, S., Kakar, A., & Bhutta, Z. A. (2021). How To Write The Introduction To A Scientific Paper? In How To Practice Academic Medicine And Publish From Developing Countries? A Practical Guide (Pp. 193–199). Springer.

Nundy, S., Kakar, A., & Bhutta, Z. A. (2022). How To Practice Academic Medicine And Publish From Developing Countries?: A Practical Guide. Springer Nature.

Raseuki, G., & Nasution, M. I. P. (2024). Implementasi Sistem Informasi Manajemen Berbasis Teknologi Cloud Untuk Peningkatan Produktivitas Dan Efisiensi Bisnis. Jurnal Penelitian Sistem Informasi, 2(2), 89–98.

Sijabat, P., & Simangunsong, A. (2024). Optimizing Network Performance In Cloud Computing Environments Through Dynamic Resource Allocation Strategies. Dike : Jurnal Ilmu Multidisiplin, 2(2), 58–61. https://doi.org/10.69688/Dike.V2i2.104

Yang, W. (2020). Research On Location And Scheduling Optimization Model Of Shared Cars Based On Big Data. Journal Of Physics: Conference Series, 1648(3), 32071. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1648/3/032071

Zebua, S., & Widuri, R. (2023). Analysis Of Factors Affecting Adoption Of Cloud Accounting In Indonesia. Journal Of Theoretical And Applied Information Technology, 101(1), 89–105.